Opis oferty pracy
Niniejsze ogłoszenie dotyczy rekrutacji prowadzonej przez H2B Group Sp. z o.o.
________
Kim jest H2B Group?
Jesteśmy firmą konsultingową, która pomaga klientom w automatyzacji procesów biznesowych przy pomocy AI, a specjalistom IT rozwijać karierę w modelu B2B. Oferujemy projekty z branż takich jak fintech, medtech, edutech czy automatyka przemysłowa. Dzięki ścisłej współpracy wspieramy rozwój naszych klientów poprzez dostarczanie szybkich i mierzalnych efektów, jednocześnie zapewniając specjalistom IT możliwości rozwoju kariery i zdobywania cennego doświadczenia.
Dlaczego warto z nami współpracować?
✨ Elastyczność – Wybierasz projekty dopasowane do swoich umiejętności i zainteresowań, z możliwością zmiany w ramach naszej firmy lub grupy Euvic, której jesteśmy częścią.
💡 Przejrzystość – Masz jasne zasady współpracy i pełną transparentność wynagrodzenia oraz warunków.
🚀 Szybkość działania – Dzięki naszej efektywności szybko znajdziesz lub zmienisz projekt, który idealnie odpowiada Twoim kompetencjom.
🌟 Możliwość rozwoju – Pracujesz przy innowacyjnych projektach, rozwijając kluczowe kompetencje i zdobywając cenne doświadczenie.
Do projektu naszego klienta poszukujemy osoby na stanowisko Data Engineer (Google Cloud Platform)
Klient z Arabii Saudyjskiej, odpowiedzialny za duże przedsięwzięcie urbanistyczne, w ramach którego tworzy platformę danych wspierającą analizy statystyczno-ekonomiczne. Projekt zakłada zaprojektowanie i wdrożenie nowoczesnej platformy danych opartej na zarządzanych usługach Google Cloud Platform (GCP).
Zakres Obowiązków i odpowiedzialności
- Projektowanie, budowa i utrzymanie przepływów danych (ETL/ELT) w oparciu o Google Cloud Fusion, BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer.
- Implementacja procesów walidacji i monitorowania danych z użyciem narzędzi takich jak Great Expectations oraz systemów logowania i monitoringu.
- Analiza, organizacja i przetwarzanie surowych danych w celu przygotowania ich do modeli predykcyjnych i preskryptywnych.
- Współpraca z zespołami analityków danych i architektów w celu optymalizacji procesów przetwarzania danych.
- Łączenie informacji z różnych źródeł, w tym integracja z kluczowymi źródłami danych jak autonomiczna hurtownia danych Oracle, Microsoft Fabric oraz SharePoint.
- Przygotowywanie danych do modeli AI oraz analiza złożonych zestawów danych w kontekście dużych projektów urbanistycznych.
Wymagane Kompetencje i doświadczenie
- Minimum 4 lata doświadczenia na stanowisku Data Engineer, preferowane doświadczenie w pracy z Google Cloud Platform.
- Praktyczna znajomość Google BigQuery, Google Cloud Storage, Google Cloud Spanner, Google Cloud Fusion, Google Cloud Composer (Apache Airflow).
- Biegłość w Pythonie, SQL oraz narzędziach do automatyzacji przetwarzania danych.
- Doświadczenie w modelowaniu danych oraz optymalizacji zapytań BigQuery, w tym partycjonowanie i federacyjne zapytania.
- Umiejętność pracy z danymi zarówno w trybie batch, jak i streaming, z użyciem narzędzi GCP lub niestandardowych skryptów.
- Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, inżynierii danych lub pokrewnej.
- Certyfikacja Google Certified Data Engineer będzie dodatkowym atutem.
Mile widziane
- Doświadczenie z narzędziami do zarządzania metadanymi, takimi jak Datahub.
- Praktyczna znajomość języków programowania (np. Java).
- Umiejętność pracy w międzynarodowym zespole.
To oferujemy
Dodatkowe informacje:
- Praca w trybie arabskim (niedziela-czwartek).
Co oferujemy?
🖥️ Pracę zdalną – elastyczność, która pozwala pracować z każdego zakątka świata!
🚀 Ciekawe projekty – dobierane zgodnie z Twoimi umiejętnościami i zainteresowaniami, dające możliwość pracy nad innowacyjnymi rozwiązaniami.
📄 Umowa B2B bez zapisu o wyłączności – współpracuj z nami na swoich zasadach.
📈 Rozwój zawodowy – praca z najnowszymi technologiami i w zróżnicowanych projektach gwarantuje stały rozwój.
Nota prawna
*Powyższe ogłoszenie zostało opublikowane grzecznościowo przez administrację portalu DigiJobs.pro i nie stanowi oferty w świetle obowiązującego prawa. Portal nie bierze odpowiedzialności za prowadzenie procesu rekrutacyjnego, jedynie cytuje treść oficjalnego ogłoszenia. Aplikowanie na ofertę pracy odbywa się bezpośrednio na stronie Pracodawcy wskazanego w ogłoszeniu lub platformie zewnętrznej wskazanej przez Pracodawcę do tego celu w zewnętrznych źródłach.