Senior Data Scientist
Opis oferty pracy
Niniejsze ogłoszenie dotyczy pracy w in4ge sp. z o.o.
________
Everything is possible with the right people
In4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.
Senior Data Scientist
Dla naszego Klienta, międzynarodowej organizacji, poszukujemy doświadczonego Senior Data Scientist, który swobodnie porusza się w świecie ML/AI, zna dobre praktyki MLOps i potrafi projektować skalowalne rozwiązania. Jeśli masz mocne zaplecze w Pythonie, świetnie radzisz sobie z dużymi zbiorami danych i chcesz pracować nad realnymi wyzwaniami biznesowymi – aplikuj.
Zakres Obowiązków i odpowiedzialności
- Projektowanie, rozwijanie i wdrażanie kompleksowych rozwiązań ML end-to-end.
- Analiza i przetwarzanie dużych zbiorów danych.
- Budowa, testowanie i wdrażanie modeli ML z wykorzystaniem nowoczesnych algorytmów i technik uczenia maszynowego.
- Praca z platformami chmurowymi (AWS, Azure, GCP) oraz implementacja rozwiązań zgodnych z praktykami MLOps.
- Eksperymentowanie z nowymi podejściami w AI, w tym Generative AI i LLMs.
- Optymalizacja istniejących modeli ML pod kątem wydajności i dokładności.
- Współpraca z zespołami biznesowymi i technicznymi, w celu identyfikowania potrzeb i wdrażania rozwiązań opartych na danych.
- Tworzenie dokumentacji technicznej oraz prezentowanie wyników analiz osobom nietechnicznym.
Wymagane Kompetencje i doświadczenie
- 5+ lat doświadczenia jako Data Scientist oraz udokumentowane sukcesy w stosowaniu technik ML do rozwiązywania rzeczywistych problemów.
- Biegłości w Pythonie i popularnych frameworkach ML (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu kompleksowych rozwiązań ML, w tym wstępnego przetwarzania danych, inżynierii cech, budowy i oceny modeli.
- Znajomość platform chmurowych (AWS, Azure, GCP) oraz praktyk MLOps.
- Solidne podstawy statystyki i matematyki oraz ich zastosowania w modelowaniu i ocenie modeli.
- Umiejętność zarządzania dużymi, złożonymi zbiorami danych oraz przeprowadzania zadań takich jak przetwarzanie danych, inżynieria cech i optymalizacja modeli.
- Silne umiejętności rozwiązywania problemów i analitycznego myślenia, pozwalające na proponowanie innowacyjnych rozwiązań w zakresie analizy danych.
- Doskonałe umiejętności komunikacyjne, w tym zdolność do przedstawiania koncepcji technicznych i wyników osobom nietechnicznym.
- Biegłość w języku angielskim (w mowie i piśmie).
Mile widziane
- Doświadczenie w pracy z Generative AI i dużymi modelami językowymi (LLMs).
- Znajomość przetwarzania języka naturalnego (NLP) lub technik wizji komputerowej.
- Dodatkowe umiejętności programistyczne w językach takich jak R, SQL, Java itp.
- Doświadczenie w pracy z narzędziami Big Data (np. Hadoop, Spark, Kafka).
To oferujemy
- Rozwój kariery w międzynarodowych projektach, z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi i technologii.
- Elastyczny model pracy: możliwość 100% zdalnie lub hybrydowo z biura.
- Atrakcyjne wynagrodzenie dopasowane do Twoich umiejętności i doświadczenia.
- Współpracę w zgranym zespole, który ceni wymianę wiedzy oraz otwartą komunikację.
- Realny wpływ na projekty oraz wdrażane rozwiązania.
Etapy rekrutacji
Jak wygląda proces rekrutacyjny in4ge?
Nasz proces rekrutacyjny jest transparentny i skoncentrowany na znalezieniu odpowiedniego kandydata dla naszych klientów. Składając aplikację, możesz liczyć na nasz obiektywizm, szacunek i pełny profesjonalizm.
Czekamy na Twoje CV.
We connect you with the right people
Nota prawna
*Powyższe ogłoszenie zostało opublikowane grzecznościowo przez administrację portalu DigiJobs.pro i nie stanowi oferty w świetle obowiązującego prawa. Portal nie bierze odpowiedzialności za prowadzenie procesu rekrutacyjnego, jedynie cytuje treść oficjalnego ogłoszenia. Aplikowanie na ofertę pracy odbywa się bezpośrednio na stronie Pracodawcy wskazanego w ogłoszeniu lub platformie zewnętrznej wskazanej przez Pracodawcę do tego celu w zewnętrznych źródłach.